La explicación
científica se caracteriza por analizar la realidad desde distintos niveles o
enfoques, lo que permite estudiar los fenómenos de manera más completa. En este
contexto, surge el debate sobre el reduccionismo, que plantea que los fenómenos
complejos pueden explicarse a partir de elementos más simples, frente a la
necesidad de emplear niveles de análisis adecuados según el fenómeno estudiado.
En la siguiente entrada de Psicología
del Aprendizaje retomamos los aspectos históricos de la Psicología del Aprendizaje con el nivel de
análisis del método científico.
Nivel de análisis del método científico [Psicología del aprendizaje]
El conocimiento
científico está dividido en diversas disciplinas, cada una con su
propio nivel de análisis. El reduccionismo propone que todo puede
explicarse en términos físico-químicos, incluyendo la conducta humana, que se
reduciría al funcionamiento neuronal. Sin embargo, en la práctica, este enfoque
resulta limitado, ya que muchos fenómenos, como la depresión, se explican mejor
desde un nivel psicológico que desde el nivel físico.
Además, los distintos
niveles de
análisis no son independientes, sino que están conectados mediante
disciplinas intermedias como la bioquímica o la genética molecular. En el
estudio del aprendizaje, por ejemplo, se prioriza el nivel psicológico, centrado en
la relación entre el organismo y su entorno.
Por otro lado, una
teoría científica debe evitar la explicación circular, es decir, no debe
explicar un fenómeno utilizando los mismos elementos que pretende justificar.
Este problema es frecuente en algunas definiciones psicológicas.
Finalmente, se aborda
la explicación
causal en la ciencia. Según Aristóteles, existen cuatro tipos de
causas: material, formal, eficiente y final.
- Causa material: Aquello de lo que un objeto surge o está compuesto.
- Causa formal. Lo que da el ser o esencia a un objeto.
- Causa eficiente o motriz. Aquello que produce el cambio o movimiento.
- Causa final. Para lo que el objeto existe.
Mientras que en la
antigüedad predominaban las explicaciones teleológicas (basadas en fines), la
ciencia moderna priorizó la causa eficiente, rechazando las causas finales. No
obstante, en la actualidad, estas últimas han vuelto a considerarse en ciertos
enfoques científicos.
En definitiva, la explicación
científica requiere seleccionar el nivel de análisis más adecuado para cada
fenómeno, evitando reduccionismos excesivos y explicaciones
circulares. Aunque la ciencia moderna ha priorizado explicaciones mecanicistas,
la integración de distintos niveles y tipos de causas permite una comprensión
más completa de la realidad, especialmente en el estudio de la conducta humana.
Imagen. En la investigación científica se deben integrar distintos niveles y tipos de causas para una comprensión más completa de la realidad.
Bibliografía: Pellón Suarez De Puga, R., Miguéns Vázquez, M., Orgaz Jiménez, C.,
Ortega Lahera, N. y Pérez Fernández, V. (2014). Psicología del aprendizaje.
UNED.
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